NeuroFACS Pro

Codificación facial descriptiva · FACS

Basado en evidencia
📷

Captura y codificación

-- FPS
📷

Cámara inactiva
Pulsa "Iniciar cámara" para comenzar

Qué mide / qué NO afirma este módulo
✅Mide: geometría facial (468 puntos), presencia de rostro, dirección aproximada de la mirada y activación de Action Units por distancias entre landmarks normalizadas.
🚫No afirma: qué siente la persona, si dice la verdad, ni su personalidad. Una AU activa es un movimiento muscular, no un pensamiento.
FACS: Ekman & Friesen (1978); Ekman, Friesen & Hager (2002). Geometría: MediaPipe FaceMesh (Kartynnik et al., 2019).
📊

Señales observables

tiempo real
0
AUs activas
--
Activación /100
--
Dinamismo
--
Simetría %
Parpadeo/min
--
Pose cabeza
Frente (AU01/02/04)
en reposo
Ojos (AU05/06/07)
en reposo
Nariz (AU09)
en reposo
Boca (AU12/15/20/23)
en reposo
Qué mide / qué NO afirma este módulo
✅Mide: Activación = suma normalizada de intensidades AU (0-100, descriptivo). Dinamismo = tasa de cambio facial. Simetría = correspondencia izq/der de las AUs. Parpadeo = eventos de cierre ocular/min.
🚫No afirma: "estrés", "veracidad", ni "carga cognitiva" como estados internos verificados. Son indicadores conductuales descriptivos, sensibles a iluminación, cultura, contexto y diferencias individuales.
Límites de inferencia emocional: Barrett, Adolphs, Marsella, Martinez & Pollak (2019), Psychol Sci Public Interest 20(1).
🎯

Action Units detectadas

0/11
🎭

Prototipos emocionales (probabilístico)

EMFACS
Qué mide / qué NO afirma este módulo
✅Mide: compatibilidad entre las AUs detectadas y los prototipos EMFACS de expresión (p.ej. alegría = AU6+AU12). Se reporta como coincidencia %, no como emoción confirmada.
🚫No afirma: que la persona sienta esa emoción. La correspondencia expresión→emoción es débil y dependiente de contexto. Una sonrisa puede ser social, no de alegría.
EMFACS: Friesen & Ekman (1983). Crítica de universalidad: Barrett et al. (2019); Gendron et al. (2018).
📈

Línea de tiempo neuro-conductual

0 seg
Inicia la sesión para registrar segmentos de 5s...
Qué mide / qué NO afirma este módulo
✅Mide: promedios de AUs y activación por segmentos de 5s, con marcadores de evento que tú colocas. Útil para ver cambios relativos respecto a una línea base del mismo sujeto.
🚫No afirma: causas de esos cambios. Un pico tras un evento describe una reacción facial, no su significado. Interpretación siempre en contexto y por un profesional.
Diseño intra-sujeto (baseline propio) reduce sesgo entre individuos: Cohn & Ekman (2005), Handbook of nonverbal behavior research methods.
🤖

Asistente de interpretación (IA)

opcional
🔬 Descriptivo
🎓 Educativo
🏥 Contexto clínico
📚 Investigación
El asistente interpreta las AUs codificadas en lenguaje descriptivo y con las limitaciones de la evidencia. Nunca emite veredictos de veracidad.
Cómo está calibrado este asistente
✅Hace: describe qué movimientos musculares implican las AUs, sugiere hipótesis a explorar y cita límites de la evidencia.
🚫No hace: afirmar si alguien miente, diagnosticar, ni sustituir juicio clínico. Recibe solo texto de las AUs, nunca tu video.
🔀

Comparación multi-sesión

JSON
📂 Sesión 1
Arrastra o toca un JSON
📂 Sesión 2
Arrastra o toca un JSON
📂 Sesión 3
Arrastra o toca un JSON
⚠️ Uso responsable. NeuroFACS Pro es una herramienta educativa y de apoyo a la observación conductual. No es un detector de mentiras, no diagnostica y no debe usarse como prueba forense ni para tomar decisiones sobre personas por sí sola. La lectura de emociones o intenciones a partir del rostro tiene respaldo científico limitado (Barrett et al., 2019). Toda interpretación exige contexto, corroboración y criterio profesional.
NeuroFACS Pro · Codificación facial descriptiva basada en FACS
Procesamiento 100% local · MediaPipe FaceMesh · Sin envío de video
Herramienta independiente y autónoma